Repensar las presentaciones de comercio electrónico de la página de categorías
A medida que las plataformas de comercio electrónico han evolucionado en los últimos 10 años, una cosa se ha mantenido bastante constante en la cuadrícula de presentación utilizada dentro de las páginas de categoría y subcategoría. Como definición para "basado en cuadrícula", me refiero al tipo de presentación del producto que muestra numerosos productos para una categoría determinada, proporcionados en un formato de tabla.
Estas tablas varían según el minorista en términos de números predeterminados. Algunos minoristas pueden tener 4 productos a través y 6 filas verticalmente antes de que un usuario tenga la oportunidad de desplazarse a la página siguiente. Otros minoristas podrían tener un producto mucho más profundo que se muestra en la página, por ejemplo, el minorista puede presentar 10 filas de productos.
Curiosamente, en todos mis años de trabajo en este sector, nunca he visto investigaciones disponibles relacionadas con pruebas dentro de este aspecto del sitio. Muchos de los proveedores de plataformas líderes ofrecen números predeterminados estándar con sus cuadrículas de categorías, y es probable que sus clientes no presionen lo suficiente como para alterar el status quo dentro de sus sistemas.
Limitar el procesamiento cognitivo dentro del comercio electrónico
La usabilidad del sitio a menudo se relaciona con el procesamiento cognitivo humano y cómo esto guía el comportamiento del usuario. Esta cuestión de "qué tipo de tamaño de cuadrícula de merchandising funciona mejor" está en correlación directa con esta teoría.
Lo que queremos saber es que los usuarios se desplazan por la página para absorber completamente las ofertas para las que se presenta el minorista y en qué número lo hacen muy probablemente toman acciones de "navegación".
En Trinity hemos realizado recientemente pruebas de sitio que cambiaron el número de productos presentados dentro de un aspecto clave del sitio en el embudo transaccional. Dentro de esta prueba encontramos que un aumento sustancial (20%+) en la conversión ocurrió cuando redujimos el número de ofertas que se estaban presentando al usuario.
Lo que hicimos dentro de la prueba es reducir la sobrecarga cognitiva dentro de la página y ayudar al usuario en la digestión de información. En última instancia, esto aumentó la proporción de usuarios que tomaron la acción deseada y crearon crecimiento de ventas.
Entonces, ¿dónde comienza si está buscando impulsar la optimización dentro de este elemento de sitio? En primer lugar, realice algunas pruebas de usuario que estén muy centradas en tareas relacionadas con la búsqueda de productos en páginas de categoría y subcategoría.
Observe cómo progresan los usuarios a través de sus productos. ¿Se desplazan por debajo del pliegue? ¿Están avanzando a la siguiente página de productos? Comprenda qué porcentaje de la prueba ejecutó estas dos acciones de sitio.
Haga preguntas verbales a los encuestados después y durante la prueba. Haga preguntas que se centren en la ubicación de los productos y en lo fácil que fue identificar los artículos durante los escenarios de prueba. A menudo, las respuestas verbales que recibes pueden descubrir "pepitas" no traviesas que están correlacionadas con la sobrecarga cognitiva.
Ves tu sitio web diariamente y estos encuestados pueden estar viéndolo por primera vez. Este nuevo conjunto de ojos es invaluable para entender cómo los nuevos visitantes interactúan con los elementos del sitio.
Ahora usted tiene algunas investigaciones primarias relacionadas con su sitio que va a ayudar a su toma de decisiones. El siguiente paso es evaluar tus habilidades actuales dentro de tu sistema de comercio electrónico y si tienes la capacidad de cambiar los atributos de cuadrícula predeterminados (el número de filas y columnas de productos).
Ejecutar este tipo de experimento dentro de una prueba dividida podría ser difícil dependiendo de la flexibilidad de la base de código. Un enfoque más realista sería probar un diseño alternativo semana a semana para evaluar la diferencia. Al considerar los KPI que se van a utilizar para identificar el éxito, considere lo siguiente:
Número de carros iniciados
Número de vistas de página de produ
ctos
Relación de progresión de páginas de categoría a subcateg
oría
Valor medio en dólares por visita
Estas cuatro métricas pueden proporcionar la inteligencia y los datos para ver si un diseño predeterminado alternativo para la página de categorías funciona mejor para sus clientes y facilita la experiencia de su sitio.
Prueba a probar tus cuadrículas de merchandising predeterminadas y comprueba cómo los números afectan el rendimiento en tu tienda de comercio electrónico. Para obtener más información sobre Trinity Insight y nuestros servicios de optimización de comercio electrónico, póngase en contacto con nosotros en línea.
